TechCrunch · AI · 2 ч назад

Discovered Materials играет в «Ударь крота» с искусственным интеллектом, чтобы охотиться за более крутыми чипами

Компания Discovered Materials собрала 9 миллионов долларов для финансирования поиска новых материалов для создания более эффективных чипов.

Источник TechCrunch
Опубликовано 2 ч назад
Оригинальный заголовок Discovered Materials is playing AI whack-a-mole to hunt cooler chips
Важность 4/5
Почему это может быть интересно Важно для понимания, куда реально двигаются модели, агенты и продуктовые AI-инструменты.
← Назад к ленте Открыть оригинал
#ai#startups#tech

Подробности

Чипы, на которых выполняются рабочие нагрузки искусственного интеллекта, слишком горячие: это одна из причин, почему центры обработки данных потребляют так много электроэнергии и требуют систем охлаждения. И, естественно, предприниматели обращаются к ИИ, чтобы решить созданную им проблему.

«Обнаруженные материалы» — последняя разработка, в которой планируется использовать множество агентов искусственного интеллекта для поиска новых материалов, которые можно будет использовать для создания более эффективных интегральных схем. Стартап заявил, что недавно закрыл посевной раунд на 9 миллионов долларов от Lightspeed India Partners после выхода из Y Combinator с инвестициями от Peak XV Partners и инвесторов-ангелов Пола Грэма, Гокула Раджарама и Тарика Шихипара.

Основатели Адвайт Шридхар и Акаш Рамдас объединились, чтобы запустить компанию, опираясь на опыт Рамдаса, когда он получил докторскую степень по материаловедению в Стэнфорде, а также на работу Шридхара над агентами в Persona AI и Luma Labs.

Они создали программный конвейер, который использует антропные модели в специальной связке для генерации потенциальных материалов, а затем обращается к фундаментальным физическим моделям, которые они обучили, для запуска симуляций, которые проверяют, действительно ли материалы-кандидаты представляют интерес.

«Во время работы над докторской диссертацией [Рамдас] делал около 20 предположений в день», — рассказал Шридхар TechCrunch. «Теперь мы можем делать тысячи предположений в день, заставляя этих агентов круглосуточно работать в облаке, изучая направления исследований, которые он им дает».