TechCrunch · AI · 2 ч назад
«Tokenmaxxing» делает разработчиков менее продуктивными, чем они думают
Кода намного больше, но он намного дороже и требует гораздо большего переписывания.
Подробности
В менеджменте есть старая поговорка: важно то, что вы измеряете. И, как правило, вы получаете больше того, что измеряете.
Инженеры-программисты десятилетиями обсуждали показатели производительности, начиная со строк кода. Но поскольку новое поколение агентов ИИ-кодирования создает больше кода, чем когда-либо, то, что их менеджерам следует измерять, становится менее ясным.
Огромные бюджеты токенов — по сути, количество вычислительной мощности ИИ, которую разработчик имеет право потреблять — стали знаком чести среди разработчиков Кремниевой долины, но это очень странный способ думать о производительности. Измерение вклада в процесс не имеет особого смысла, если вас больше волнует результат. Это может иметь смысл, если вы пытаетесь стимулировать большее внедрение ИИ (или продажу токенов), но не в том случае, если вы пытаетесь стать более эффективным.
Рассмотрим данные нового класса компаний, работающих в сфере «понимания продуктивности разработчиков». Они обнаруживают, что разработчики, использующие такие инструменты, как Claude Code, Cursor и Codex, генерируют гораздо больше принятого кода, чем раньше. Но они также обнаружили, что инженерам приходится возвращаться к пересмотру принятого кода гораздо чаще, чем раньше, что опровергает заявления о повышении производительности.
Алекс Чирчеи, генеральный директор и основатель Waydev, создает интеллектуальный слой для отслеживания этой динамики; его фирма работает с 50 различными клиентами, у которых работают более 10 000 инженеров-программистов. (Чирчеи раньше сотрудничал с TechCrunch, но этот репортер никогда раньше с ним не встречался.)