TechCrunch · AI · 3 мин назад

Стартап Micro1, работающий с данными искусственного интеллекта, достиг валового оборота в 500 миллионов долларов на фоне бума обучения искусственному интеллекту

Растущий спрос на данные для обучения ИИ стимулирует быстрый рост стартапа и его конкурентов.

Источник TechCrunch
Опубликовано 3 мин назад
Оригинальный заголовок AI data startup Micro1 reaches $500M gross run rate amid AI training boom
Важность 4/5
Почему это может быть интересно Важно для понимания, куда реально двигаются модели, агенты и продуктовые AI-инструменты.
← Назад к ленте Открыть оригинал
#ai#startups#tech

Подробности

Практически бездонный спрос на уникальные данные для обучения ИИ со стороны ведущих лабораторий и корпораций вызывает массовый бум среди целой группы стартапов, занимающихся маркировкой данных.

По словам человека, знакомого с компанией, одним из таких быстрорастущих предприятий является Micro1, четырехлетний стартап, который за последние восемь месяцев увеличил свой валовой годовой оборот со 100 до 500 миллионов долларов. Как и ее коллеги, которые нанимают экспертов в предметной области, таких как врачи, юристы и ученые, на контрактной основе, Micro1 сохраняет за собой примерно 60–70% этой суммы, в результате чего ее чистый годовой оборот составляет от 150 до 200 миллионов долларов.

Хотя Micro1 по-прежнему отстает от конкурентов, таких как Mercor (валовой годовой доход которого этим летом достиг 2 миллиардов долларов) и Handshake (который в начале этого года достиг 1 миллиарда долларов), рост доходов стартапа показывает, что спроса более чем достаточно для поддержки нескольких игроков, предоставляющих данные для обучения ИИ.

Быстрый рост будет продолжаться, и некоторые исследователи предполагают, что будущие расходы на ИИ на данные могут конкурировать с расходами на вычисления.

Этот прогноз является хорошим предзнаменованием для Micro1, которая видит, что размеры ее контрактов растут ускоренными темпами, и ожидает, что ее прибыль со временем будет увеличиваться. Стартап все чаще генерирует синтетические данные без участия человека, например, путем создания автоматизированных описаний видеоконтента. Кроме того, некоторые данные, которые он генерирует, могут быть проданы нескольким клиентам, в результате чего валовая прибыль от этих «готовых» данных достигает 80–90%, сообщил TechCrunch человек, знакомый с финансами стартапа.