TechCrunch · AI · 2 ч назад
Nomadic собирает 8,4 миллиона долларов на борьбу с данными, передаваемыми беспилотными транспортными средствами
Компания превращает кадры, снятые роботами, в структурированные наборы данных с возможностью поиска с помощью модели глубокого обучения.
Подробности
Компании, разрабатывающие беспилотные автомобили, роботов, управляющих физической средой, или автономное строительное оборудование собирают тысячи, если не миллионы часов видеоданных для оценки и обучения.
Организация и каталогизация этого видео теперь стала работой для людей, которым приходится все это смотреть. Даже при быстрой перемотке вперед это не масштабируется. NomadicML, стартап, основанный генеральным директором Мустафой Балом и техническим директором Варуном Кришнаном, хочет решить проблемы клиентов, у которых 95% данных об их автопарке хранятся в архивах.
Задача усложняется при поиске крайних случаев — наиболее ценные данные отражают события, которые происходят редко и могут сбить с толку неопытных физических моделей ИИ.
Nomadic работает над решением этой проблемы с помощью платформы, которая превращает отснятый материал в структурированный набор данных с возможностью поиска с помощью коллекции языковых моделей видения. Это, в свою очередь, позволяет улучшить мониторинг автопарка и создать уникальные наборы данных для обучения с подкреплением и более быстрой итерации.
Во вторник компания объявила о стартовом раунде финансирования на сумму 8,4 миллиона долларов при оценке после инвестирования в 50 миллионов долларов. Раунд проводился TQ Ventures при участии Pear VC и Джеффа Дина и позволит компании привлечь больше клиентов и продолжить совершенствование своей платформы. Nomadic также выиграла первый приз на конкурсе презентаций Nvidia GTC в прошлом месяце.