TechCrunch · AI · 3 ч назад

Дженсен Хуанг только что поднял прогнозы продаж Nvidia Blackwell и Vera Rubin в стратосферу в 1 триллион долларов.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что ожидает заказов на чипы на сумму 1 триллион долларов.

Источник TechCrunch
Опубликовано 3 ч назад
Оригинальный заголовок Jensen Huang just put Nvidia’s Blackwell and Vera Rubin sales projections into the $1 trillion stratosphere
Важность 4/5
Почему это может быть интересно Важно для понимания, куда реально двигаются модели, агенты и продуктовые AI-инструменты.
← Назад к ленте Открыть оригинал
#ai#startups#tech

Подробности

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг озвучил множество цифр — в основном технического характера — во время своего основного выступления в понедельник, посвященного открытию ежегодной конференции GTC компании в Сан-Хосе, Калифорния.

Но была одна финансовая цифра, на которую инвесторы наверняка обратили внимание: его прогноз о том, что заказы на чипы Nvidia Blackwell и Vera Rubin составят 1 триллион долларов, что является денежным отражением процветающего бизнеса в области искусственного интеллекта.

Примерно через час своего выступления Хуанг отметил, что в прошлом году спрос на чипы Blackwell и будущие чипы Rubin до 2026 года составил около 500 миллиардов долларов.

«Я не знаю, чувствуете ли вы то же самое, но 500 миллиардов долларов — это огромная сумма дохода», — сказал он. «Что ж, я здесь, чтобы сказать вам, что прямо сейчас, где я нахожусь — через несколько месяцев после GTC DC, через год после последнего GTC — прямо здесь, где я стою, я вижу до 2027 года как минимум 1 триллион долларов».

Архитектура вычислительных чипов Rubin, о которой впервые было объявлено в 2024 году, Хуанг охарактеризовал как современное аппаратное обеспечение искусственного интеллекта, превосходящее по производительности своего предшественника Blackwell. В январе компания заявила, что, когда она официально начала производство Rubin, она будет работать в 3,5 раза быстрее, чем архитектура Blackwell, в задачах обучения модели и в 5 раз быстрее в задачах вывода, достигая 50 петафлопс.