Дженсен Хуанг говорит, что Nvidia снова достигла AGI — не то, чтобы это имело значение

Подробности

На пресс-конференции в среду генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг небрежно заявил, что компания «достигла AGI», одной из конечных целей технологической отрасли, к достижению которой некоторые из ее крупнейших игроков потратили годы. Почти сразу же Хуан назвал эту желанную веху «бессмысленной».

Он прав. Что касается предполагаемой финишной черты гонки ИИ, то нет единого мнения относительно того, что означает общий искусственный интеллект, не говоря уже о том, как мы узнаем, когда мы действительно ее достигнем, что делает ее достижение столь же произвольным.

Отвечая на вопрос о стремлении OpenAI к AGI, Хуанг сказал, что когда дело касается Nvidia, «для многих задач мы могли бы сказать, что мы уже достигли AGI». Он не дал точного определения или ориентира, но добавил: «Я думаю обо всех этих вехах и обо всех других, вы знаете, они в некотором роде бессмысленны на данном этапе». Он также указал на то, что ИИ выходит за рамки реагирования на простые подсказки и превращается в автономных агентов, способных осваивать новые навыки и совершенствовать себя «рекурсивно». По словам Хуана, что действительно важно, так это то, что ИИ «выполняет продуктивную и полезную работу» и «генерирует прибыльные токены», при этом больше вычислений производит больше токенов — и, неизбежно, больше прибыли. "Это именно тот этап, на котором мы находимся. Именно поэтому все склоняются к этому".

Это не первый раз, когда Хуанг говорит, что мы достигли AGI. В марте во время выступления на подкасте Лекса Фридмана он прямо заявил: «Я думаю, мы достигли AGI». Хуан не сказал точно, что он имел в виду под AGI. Фридман предложил свое собственное, на удивление конкретное определение: система искусственного интеллекта, которая способна «по сути выполнять вашу работу», то есть создавать, развивать и управлять успешной технологической компанией стоимостью более 1 миллиарда долларов. Возвращаясь к своим предыдущим заявлениям, Хуанг сказал, что «вероятность того, что 100 000 агентов создадут Nvidia, составляет ноль процентов».

На протяжении многих лет другие технологические лидеры извлекали выгоду из размытости этого термина и создали настоящий набор определений и критериев, вращающихся вокруг одной и той же туманной концепции: ИИ, способный соответствовать человеческому интеллекту или превосходить его в широком диапазоне областей, несмотря на то, что «интеллект» также не имеет общепринятого определения.