TechCrunch · AI · 1 ч назад
Бывшие сотрудники Spotify собрали 10 миллионов долларов, чтобы внедрить ИИ, лежащий в основе его рекомендаций, в электронной коммерции
Платформа стартапа предсказывает, какой продукт покупатель захочет в следующий раз, изучает его общий вкус и постоянно настраивает его на основе того, что он делает в режиме реального времени.
Подробности
Сидд Мотвани, Ян Андерсон и Шивадитья Синха потратили годы на создание инфраструктуры поведенческого интеллекта, лежащей в основе системы рекомендаций Spotify. Система, получившая название Vector AI, предназначена для прогнозирования намерений и следующих действий человека, вместо того, чтобы полагаться только на его прошлое поведение. Он обеспечивает около 90% рекомендаций Spotify 800 миллионам пользователей.
Теперь эти трое внедряют аналогичную систему в электронную коммерцию с помощью своего нового стартапа Malachyte. В четверг компания заявила, что привлекла начальное финансирование в размере 10 миллионов долларов для масштабирования дистрибуции и найма большего количества лидеров по продуктам и коммерческой деятельности.
Компания Malachyte была основана на убеждении, что большинство интернет-магазинов относятся к покупателям одинаково: персонализация во многом определяется историческими покупками, демографической сегментацией или профилями клиентов, вошедшими в систему. Это означает, что посетители, впервые посетившие магазин, часто видят ту же общую витрину, что и все остальные, в то время как существующие покупатели получают рекомендации, основанные в первую очередь на том, что они покупали раньше, а не на том, что им нужно сегодня.
Стартап хочет изменить это, создав процесс совершения покупок в режиме реального времени с учетом намерений. Его платформа использует так называемый «двухголовый векторный искусственный интеллект», чтобы предсказать, какой продукт покупатель захочет в следующий раз, узнать его общий вкус и постоянно производить точную настройку на основе того, что он делает в режиме реального времени.
"[Наша] система начинает формироваться еще до первого клика, используя контекст, доступный в момент загрузки страницы. В течение одного сеанса мы строим реальное представление как о предпочтениях, так и о том, что кто-то пытается сделать прямо сейчас", - рассказал TechCrunch Мотвани, генеральный директор Malachyte.