TechCrunch · AI · 1 ч назад

Новое исследование показывает, что стартап ARR менее безопасен, чем когда-либо

Эпоха искусственного интеллекта полностью разрушила модели корпоративных покупок, и стартапы еще не поняли, как им ориентироваться.

Источник TechCrunch
Опубликовано 1 ч назад
Оригинальный заголовок Startup ARR is less secure than ever, new research shows
Важность 4/5
Почему это может быть интересно Важно для понимания, куда реально двигаются модели, агенты и продуктовые AI-инструменты.
← Назад к ленте Открыть оригинал
#ai#startups#tech

Подробности

ИИ открыл множество невиданных ранее моментов, но одним из наиболее преобразующих является его влияние на корпоративные ИТ. Компании, которые исторически были осторожны и долгосрочно придерживались того, что они покупают, могут потратить $4,25 триллиона на технологии в 2026 году, прогнозирует исследователь рынка IDC. Почти все это управляется ИИ.

Новое исследование венчурной компании Madrona показывает, что 74% из 150 опрошенных ею корпоративных ИТ-специалистов планируют расширить свои бюджеты на ИИ в ближайшие 12 месяцев, а остальные планируют сохранить расходы на прежнем уровне. Тем не менее, те же самые предприятия заявляют, что менее половины их пилотных проектов ИИ когда-либо доходят до полноценного производства.

На самом деле это улучшение. В прошлом году Массачусетский технологический институт сообщил, что 95% корпоративных проектов в области искусственного интеллекта потерпели неудачу с точки зрения рентабельности инвестиций. Менее половины успешных проектов — это довольно низкая планка, но это лучше, чем 5 % успеха.

Но наиболее показательным выводом из отчета Мадроны является то, что даже когда предприятие внедряет технологию искусственного интеллекта, оно не берет на себя обязательства по ее использованию в долгосрочной перспективе.

Около 77% предприятий проводят переоценку своих поставщиков ИИ каждые шесть месяцев или даже периодически. «Это создает динамику «быстрого входа и быстрого выхода», которая фундаментально отличается от традиционного корпоративного SaaS, где многолетние контракты создавали рв инерции», — пишет Мадрона в отчете. «В корпоративном искусственном интеллекте затраты на переключение ниже, а периодичность переоценки неумолима».