TechCrunch · AI · 1 ч назад
Рид Хоффман высказывается по поводу дебатов о «максировании токенов»
Рид Хоффман говорит, что отслеживание использования токенов ИИ может оценить принятие, но предупреждает, что оно должно быть связано с контекстом, а не рассматриваться как прямой показатель производительности.
Подробности
Через несколько дней после того, как Meta закрыла свою внутреннюю панель «tokenmaxxing» после того, как в прессу просочилась информация о таблице лидеров ИИ, соучредитель LinkedIn и венчурный капиталист Рид Хоффман выступил в поддержку концепции, которая недавно взяла штурмом Силиконовую долину.
Токен ИИ — это небольшой фрагмент данных, который обрабатывает модель ИИ, когда она пытается понять подсказку и сгенерировать ответ. Это также единица, которая используется для измерения использования ИИ и определения стоимости услуг ИИ.
В результате многие компании начали внутренне отслеживать, какие сотрудники используют больше всего токенов, чтобы понять, кто с большей готовностью использует инструменты искусственного интеллекта. Они называют эту концепцию «tokenmaxxing» — «maxxing» на жаргоне поколения Z означает оптимизацию чего-либо, как вы, возможно, слышали на другом сленге, например, «lookmaxxing» или «sleepmaxxing».
Однако инженеры технологических компаний спорят, является ли этот показатель жизнеспособным показателем производительности на рабочем месте, поскольку он сродни ранжированию людей на основе того, кто тратит больше денег, чем другие.
. @johncoogan говорит, что недавний отчет о «tokenmaxxing» Meta является не столько признаком плохих стимулов в компании, сколько говорит о ее потенциальной стратегии более вертикальной интеграции: «Я думаю, что это проясняет стратегию с MSL. Потому что ясно, что они… https://t.co/osZD8c6JT3 pic.twitter.com/mjh46Diwei