TechCrunch · AI · 1 ч назад

Компания Thinking Machines усиливает ставку на универсальный ИИ со своей первой открытой моделью Inkling.

Это первое публичное доказательство компании после полутора лет, потраченных на создание инфраструктуры искусственного интеллекта, по большей части скрытой от общественности.

Источник TechCrunch
Опубликовано 1 ч назад
Оригинальный заголовок Thinking Machines amps up its bet against one-size-fits-all AI with its first open model, Inkling
Важность 4/5
Почему это может быть интересно Важно для понимания, куда реально двигаются модели, агенты и продуктовые AI-инструменты.
← Назад к ленте Открыть оригинал
#ai#startups#tech

Подробности

Thinking Machines Lab, стартап в области искусственного интеллекта, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, в среду утром выпустил свою первую собственную модель искусственного интеллекта под названием Inkling. И в отличие от флагманских моделей OpenAI, Anthropic или Google, он является открытым, что означает, что сторонние разработчики и компании могут загружать его и изменять напрямую.

Inkling — это система, состоящая из нескольких специалистов, с общим числом 975 миллиардов параметров, хотя для каждой конкретной задачи она использует лишь часть из них — около 41 миллиарда. Общая конструкция позволяет запускать очень большие модели быстрее и дешевле. Согласно материалам выпуска компании, он был обучен на 45 триллионах токенов текста, изображений, аудио и видео, а также на основе всех четырех. Однако на данный момент его выходные данные ограничены текстом, включая код, стилизованные артефакты и структурированные данные.

Эта модель является первым публичным доказательством существования Thinking Machines Labs после полутора лет, потраченных на создание инфраструктуры искусственного интеллекта, по большей части скрытой от общественности. Некоторые из этих работ уже появились в майском обзоре «моделей взаимодействия» — ИИ, предназначенного для того, чтобы слушать и говорить (и даже прерывать), а не останавливаться и ждать, как это делают типичные чат-боты. Это также проверка главной ставки стартапа: ИИ, который организации могут адаптировать под себя, превзойдет по эффективности универсальные модели, которые в настоящее время продают крупнейшие лаборатории.

Inkling предназначен для того, чтобы давать выверенные ответы, в том числе отмечать неопределенность, а не гадать, и позволяет пользователям увеличивать или уменьшать «мыслительные усилия», когда они хотят пожертвовать скоростью. По словам компании, в одном тесте Inkling использует в три раза больше токенов, чем Nemotron 3 Ultra от Nvidia — модель последнего поколения с открытым весом — для достижения той же производительности кодирования.

Компания Thinking Machines не утверждает, что Inkling — лучшая в своем классе. В информационных материалах компании прямо говорится, что Inkling — «не самая сильная модель, доступная сегодня, закрытая или открытая». Вместо этого он, очевидно, стремится к хорошей производительности и настраиваемости.