TechCrunch · AI · 3 ч назад
Как посмотреть выступление Дженсена Хуанга на Nvidia GTC 2026 — и чего ожидать
GTC — это флагманское ежегодное мероприятие Nvidia, на котором производитель микросхем обычно объявляет о новых продуктах, партнерских отношениях и своем видении будущего вычислений. Основной доклад Хуанга будет посвящен роли Nvidia в будущем вычислений и искусственного интеллекта.
Подробности
Nvidia начинает свою ежегодную конференцию разработчиков GTC в Сан-Хосе, штат Калифорния, в понедельник, а основной доклад генерального директора Дженсена Хуанга запланирован на 11:00 по тихоокеанскому времени / 14:00 по тихоокеанскому времени. ЭТ.
GTC — что означает «Конференция по технологиям графических процессоров» — является флагманским ежегодным мероприятием Nvidia, которое проходит с 16 по 19 марта. Производитель микросхем обычно использует центр внимания, чтобы анонсировать новые продукты, поддерживать партнерские отношения и излагать свое видение будущего вычислений. Основной доклад Хуанга будет посвящен роли Nvidia в будущем вычислений и искусственного интеллекта. Вы можете посмотреть двухчасовое выступление лично в Центре SAP или транслировать выступление в прямом эфире на веб-сайте мероприятия.
Более широкое трехдневное мероприятие посвящено тому, что будет дальше с искусственным интеллектом в различных отраслях, включая здравоохранение, робототехнику и автономные транспортные средства.
Что касается программного обеспечения, ходят слухи, что Nvidia выпустит платформу с открытым исходным кодом для корпоративных ИИ-агентов, получившую название NemoClaw, как первоначально сообщал Wired. Платформа предоставит компаниям структурированный способ создания и развертывания агентов ИИ (программного обеспечения, которое может выполнять многоэтапные задачи автономно) и позволит Nvidia отражать аналогичные предложения таких компаний, как OpenAI.
Что касается аппаратного обеспечения, то, по слухам, компания также выпустит новый чип, предназначенный для ускорения процесса вывода ИИ — процесса, посредством которого модель ИИ применяет то, чему она научилась, для генерации ответов или принятия решений, в отличие от первоначального процесса обучения, который требует гораздо большей вычислительной мощности. Более быстрый и дешевый вывод широко рассматривается как одно из последних узких мест на пути широкого масштабирования приложений ИИ. Этот чип станет последней попыткой Nvidia доминировать не только на рынке обучения, где он уже занимает около 80% доли, но и на рынке логических выводов, где конкуренция со стороны специализированных чипов, созданных Google, Amazon и другими, быстро усиливается.