Snorkel AI утраивает оценку до $3,5 млрд на фоне резкого роста спроса на данные для обучения ИИ

Подробности

Snorkel AI, стартап, который помогает лабораториям искусственного интеллекта и корпорациям создавать наборы обучающих данных и моделируемые среды, привлек серию E на сумму 350 миллионов долларов при оценке в 3,5 миллиарда долларов.

В новом раунде, который возглавили Insight Partners и S32, оценка семилетнего стартапа почти в три раза превышает оценку в 1,3 миллиарда долларов, которую он получил, когда привлек 100 миллионов долларов в серии D 17 месяцев назад. В раунде также приняли участие существующие инвесторы, в том числе Addition, Lightspeed, Greylock, GV и Wells Fargo.

Первоначально Snorkel поставляла программное обеспечение для автоматизации маркировки данных, но в прошлом году она перешла на предоставление клиентам полных наборов данных — предложение, которое она называет «данные как услуга». Вместо того, чтобы действовать исключительно как рынок экспертов-людей, Snorkel полагается на гибридный подход, используя свое программное обеспечение и модели для синтетического генерирования данных совместно с экспертами в конкретной области.

Snorkel сообщает, что текущий годовой доход компании сейчас составляет $375 млн, что в 18 раз больше, чем за последние 12 месяцев. Этот рост подпитывается ненасытным аппетитом лабораторий искусственного интеллекта к высококачественным обучающим данным.

Другие компании, занимающиеся данными, позиционирующие себя как лаборатории данных искусственного интеллекта, пережили аналогичный взрывной рост. Валовой годовой доход Mercor вырос до $2 млрд, Handshake достиг отметки в $1 млрд в начале этого года, а TechCrunch сообщил, что Micro1 масштабировался до $500 млн. Поскольку эти компании выплачивают примерно от 60% до 70% своего валового дохода непосредственно специалистам в предметной области, выполняющим работу, важно отметить, что их фактический чистый годовой доход существенно ниже, чем эти общие валовые показатели.