TechCrunch · AI · 3 ч назад

Apple обновляет свою платформу для разработчиков приложений, добавляя 100 новых показателей и дополнительные инструменты

Apple добавляет более 100 новых показателей App Store Connect, предоставляя разработчикам более глубокие и первичные сведения о монетизации, подписках и поведении пользователей, поскольку компания удваивает свою экосистему приложений в эпоху искусственного интеллекта.

Источник TechCrunch
Опубликовано 3 ч назад
Оригинальный заголовок Apple overhauls its app developer platform with 100 new metrics, more tools
Важность 4/5
Почему это может быть интересно Важно для понимания, куда реально двигаются модели, агенты и продуктовые AI-инструменты.
← Назад к ленте Открыть оригинал
#ai#startups#tech

Подробности

Сегодня большие новости для разработчиков приложений. Нет, это не снижение комиссий App Store. Вместо этого Apple в среду объявила о значительном обновлении своего сервиса App Store Connect, с помощью которого разработчики публикуют, управляют и отслеживают производительность своих приложений на платформах компании.

Изменения привносят более 100 новых показателей для отслеживания таких областей, как монетизация и данные о подписке, а также других, призванных помочь разработчикам лучше понять эффективность покупок в приложениях и то, насколько хорошо их предложения приносят результаты.

Уже существует ряд сторонних сервисов, которые дают представление о производительности приложений, включая более широкие платформы аналитики приложений, такие как Sensor Tower и Appfigures, а также сервисы, предназначенные для разработчиков приложений по подписке, такие как RevenueCat. Однако преимущество новых показателей App Store Connect в том, что они единственные, основанные на собственных данных Apple, а не на оценках.

Среди добавленных функций — новые отчеты о подписках, которые также можно экспортировать через API, что позволяет разработчикам анализировать производительность своих приложений, когда они находятся в автономном режиме, или импортировать данные Apple в свои собственные системы.

Разработчики также смогут узнать больше о своих пользователях, анализируя их поведение по таким параметрам, как дата загрузки, источник, дата начала предложения и многое другое. Благодаря этому разработчики смогут увидеть, как определенная группа пользователей взаимодействовала с приложением в течение определенного периода времени, например, как одно региональное расширение сравнивается с другим.