TechCrunch · AI · 2 ч назад

Encore AI привлекает 30 миллионов долларов на создание ИИ-агентов, которые учатся на звонках клиентов

Стартап анализирует звонки, сообщения и данные CRM, чтобы определить эффективные методы продаж и превратить их в сценарии для агентов ИИ.

Источник TechCrunch
Опубликовано 2 ч назад
Оригинальный заголовок Encore AI raises $30M to build AI agents that learn from customer calls
Важность 4/5
Почему это может быть интересно Важно для понимания, куда реально двигаются модели, агенты и продуктовые AI-инструменты.
← Назад к ленте Открыть оригинал
#ai#startups#tech

Подробности

Encore AI, стартап, который изучает взаимодействие компаний с клиентами для обучения и внедрения голосовых агентов на основе искусственного интеллекта, которые могут работать вместе с командами поддержки клиентов и продаж или работать автономно, собрал 30 миллионов долларов в раунде серии A под руководством Team8.

Компания, основанная в 2022 году под названием Insait IO генеральным директором Двиром Гинзбургом, начала создавать рекомендательное программное обеспечение для финансовых консультантов и менеджеров по связям с общественностью. Стартап, переименованный теперь в Encore AI, расширил эту систему до платформы, которая анализирует разговоры между сотрудниками компании и клиентами, чтобы определить, какие подходы привели к успешным результатам, и использует эти результаты для обучения своих агентов ИИ.

В результате, по словам Гинзбурга, появился ИИ-агент, который использует самые сильные стороны сценариев, используемых сотрудниками организации.

«Иногда наши агенты даже рассказывают анекдоты, которые рассказывают менеджеры по связям с общественностью, или приводят анекдоты или примеры, которые приводят менеджеры по взаимоотношениям, потому что мы буквально руководствуемся сценариями, которые, как мы видим, работают… Агент, который мы создаем, представляет собой пакет из множества различных сценариев, которые работали на протяжении всего процесса», — сказал он TechCrunch в эксклюзивном интервью.

Гинзбург называет этот процесс «майнингом взаимодействия». Платформа компании собирает записи разговоров, электронные письма и текстовые сообщения и связывает эту информацию с CRM-системами. Затем он делит взаимодействие с клиентом на этапы и пытается выяснить, какие части разговора помогли продвинуть процесс, а какие потерпели неудачу.