TechCrunch · AI · 2 ч назад
Инкубированный Sequoia Empirik запускается с капиталом в 21 миллион долларов, чтобы прогнозировать сбои в работе до того, как они произойдут
Стартап хочет сделать для ИТ-инфраструктуры то же, что Cursor сделал для разработки программного обеспечения.
Подробности
Прежде чем присоединиться к Sequoia Capital в 2020 году в качестве директора по цифровым технологиям и информационным технологиям, Эйвон Пури более десяти лет руководил инфраструктурой в Rubrik и VMware. Три года назад, когда большие языковые модели начали показывать свой истинный потенциал, Пури вместе с другим ИТ-руководителем Sequoia, Судхиром Дхурджати, осознали, что искусственный интеллект может помочь автономно решить главную задачу инженеров инфраструктуры — предотвратить технологические сбои до того, как они произойдут.
Два ветерана технологий поняли, что вместо того, чтобы реагировать на системные сбои постфактум, они могут создать инструмент для их прогнозирования. Это понимание привело их к созданию Empirik — продукта, который отслеживает системные изменения и делает выводы об их потенциальных волновых последствиях для всей инфраструктуры.
Sequoia признала, что Empirik может стать инструментом наблюдения нового типа, помогающим предотвращать и разрешать инциденты. После запуска стартапа в 2023 году Sequoia в начале этого года наняла на должность генерального директора бывшего CPO Quantum Metric и вице-президента Salesforce Картика Чандраяну.
Во вторник Empirik объявила, что она выделяется как независимая компания после привлечения начального финансирования в размере 21 миллиона долларов от Sequoia, Canapi и Alumni Ventures.
«На поддержание работоспособности систем всегда тратилось много денег», — рассказал TechCrunch партнер Sequoia Богомил Балканский, добавив, что большинство существующих инструментов наблюдения не способны понять сложные системные зависимости. По его словам, Empirik — один из первых специализированных инструментов, предназначенных для отслеживания изменений в огромных средах. Он действует как автономный «гаишник» — разрешая изменения с низким уровнем риска, устанавливая ограничения для более крупных и отмечая наиболее опасные обновления для проверки человеком.