ИИ делает прогноз погоды лучше. Сможет ли WindBorne сделать это прибыльным?

Подробности

Новые методы глубокого обучения, лежащие в основе LLM, также дали нам возможность моделировать погоду, которую можно запускать на ноутбуках, а не на суперкомпьютерах, меняя метеорологию. Но более серьезной задачей ИИ может стать облегчение людям и организациям реализации этих прогнозов.

WindBorne Systems, стартап, который собирает данные с помощью самых длинных в мире метеозондов и передает их в мощную модель прогнозирования, собрал раунд серии B на сумму 37 миллионов долларов для решения этой задачи, рассказал TechCrunch генеральный директор Джон Дин.

Новый раунд был проведен совместно Khosla Ventures и Galvanize с дополнительными инвестициями со стороны TransLink Capital, Lux Capital и предыдущих инвесторов. Компания оценивается после этого раунда финансирования в 250 миллионов долларов.

Компания WindBorne, основанная в 2019 году, начала с плана по получению нового набора погодных данных с помощью недорогих погодных датчиков и аэростатов выносливости. Развитие моделей прогнозирования погоды с использованием искусственного интеллекта за последние четыре года позволило им делать свои собственные прогнозы, что ранее было невозможно для большинства частных компаний из-за стоимости суперкомпьютеров, ранее необходимых для моделирования атмосферы.

Сегодня у компании 20 стартовых площадок по всему миру и около 600 воздушных шаров в воздухе в любой момент времени, собирающих данные в труднодоступных местах, например, в глазу тайфуна. Теперь компания начинает развертывать пакеты воздушных датчиков, которые могут падать в океан и продолжать собирать измерения в виде плавучих буев.