TechCrunch · AI · 2 ч назад

CloudNC привлекает 20 миллионов долларов для автоматизации наиболее узких мест производства

Британский стартап по производству программного обеспечения CloudNC объявил в среду о продлении раунда B на 20 миллионов долларов, в результате чего общая сумма привлеченных средств за весь срок его действия составила 128 миллионов долларов.

Источник TechCrunch
Опубликовано 2 ч назад
Оригинальный заголовок CloudNC raises $20M to automate manufacturing’s most pressing bottlenecks
Важность 5/5
Почему это может быть интересно Важно для понимания, куда реально двигаются модели, агенты и продуктовые AI-инструменты.
← Назад к ленте Открыть оригинал
#ai#startups#tech

Подробности

Британский стартап по производству программного обеспечения CloudNC объявил в среду о раунде продления B на сумму 20 миллионов долларов, в результате чего общая сумма привлеченных средств за весь срок его действия составила 128 миллионов долларов. Последнее крупное повышение компании было четыре года назад, рассказал TechCrunch ее соучредитель и генеральный директор Тео Сэвилл.

Saville запустила CloudNC в 2015 году вместе с Крисом Эмери, ныне главным научным сотрудником компании, и предлагает программное обеспечение CAM Assist на базе искусственного интеллекта, которое автоматизирует части обработки с числовым программным управлением (ЧПУ). ЧПУ — это процесс использования станков с компьютерным управлением для резки или придания точной формы материалам деталей, которые затем используются в автомобильной, оборонной или потребительской промышленности.

По словам Сэвилла, прежде чем деталь можно будет разрезать, машинист или программист автоматизированного производства должен решить такие вопросы, как, например, как следует держать деталь или какие инструменты следует использовать.

Они обычно используют мощное программное обеспечение CAM, чтобы помочь на этом этапе формирования идей, и хотя некоторые из этих инструментов могут помочь пользователям создавать элементы деталей или известные шаблоны деталей, это отличается от просмотра детали и разработки стратегии выполнения, которую эксперт действительно хотел бы использовать.

«Традиционные CAM-системы являются мощными, но в большинстве рабочих процессов они по-прежнему являются инструментами, которые позволяют программистам вручную указывать, как следует обрабатывать деталь», — сказал Сэвилл. Именно здесь на помощь приходит его CAM Assist — программное обеспечение, которое подключается к традиционным CAM-системам, таким как Autodesk Fusion или Mastercam, и помогает машинистам и программистам принимать более эффективные стратегические производственные решения.