TechCrunch · AI · 2 ч назад

Ежегодная доходность Hightouch достигла 100 миллионов долларов благодаря маркетинговым инструментам на базе искусственного интеллекта

Стартап заявляет, что увеличил свою ARR на 70 миллионов долларов всего за 20 месяцев после запуска платформы AI-агентов для маркетологов.

Источник TechCrunch
Опубликовано 2 ч назад
Оригинальный заголовок Hightouch reaches $100M ARR fueled by marketing tools powered by AI
Важность 5/5
Почему это может быть интересно Важно для понимания, куда реально двигаются модели, агенты и продуктовые AI-инструменты.
← Назад к ленте Открыть оригинал
#ai#startups#tech

Подробности

Исторически маркетологи полагались на дизайнеров и других творческих специалистов при разработке изображений и видео для персонализированных рекламных онлайн-кампаний.

В конце 2024 года семилетний стартап Hightouch запустил сервис на базе искусственного интеллекта, который позволяет маркетологам создавать индивидуальный контент для таких брендов, как Domino’s, Chime, PetSmart и Spotify, без привлечения команд дизайнеров брендов или рекламных агентств.

Предложение оказалось весьма успешным. По данным TechCrunch, с момента представления своего продукта искусственного интеллекта 20 месяцев назад Hightouch увеличила годовой регулярный доход (ARR) на 70 миллионов долларов, в результате чего общий доход стартапа составил 100 миллионов долларов.

«До появления GenAI для человека, не обладавшего многолетними навыками проектирования, было невозможно создавать активы потребительского уровня», — сказал Кашиш Гупта, со-генеральный директор Hightouch. Компанию также возглавляет со-генеральный директор Теджас Манохар, бывший технический менеджер Segment, платформы данных о клиентах, приобретенной Twilio за 3,2 миллиарда долларов в 2020 году.

Хайтач говорит, что многие бренды изначально пытались создавать рекламные кампании, используя общие базовые модели — широкие системы искусственного интеллекта, которые используют такие инструменты, как чат-боты, но не имеют знаний о конкретных брендах — только для того, чтобы обнаружить, что полученные изображения и видео не соответствуют «фирменным» стандартам.