TechCrunch · AI · 2 ч назад
«Мы не делаем 30 ставок в год»: Виджай Панде о маленьких ставках после того, как заработал 4 миллиарда долларов на a16z
Виджей Панде, который в прошлом году покинул биотехнологическую практику a16z, стоимостью около 4 миллиардов долларов, чтобы основать гораздо меньшую, основанную на искусственном интеллекте VZVC, рассказывает о том, почему биология наконец переходит от науки «открытия» к «инженерной», почему клинические испытания по-прежнему невероятно дороги и почему он считает, что открытые, общие наборы данных (а не изолированные)…
Подробности
Раньше Виджай Панде был более известен в академических кругах, чем в кругах инвесторов. Ситуация резко изменилась дюжину лет назад, когда Марк Андриссен и Бен Горовиц, которые первые пять лет существования своей фирмы явно избегали здравоохранения и наук о жизни, решили, что на эту категорию все-таки стоит делать ставку, и передали ключи Панде. В то время он был профессором химии в Стэнфорде и был наиболее известен благодаря созданию Folding@home — проекта распределенных вычислений, который превратил миллионы домашних компьютеров в суперкомпьютер для исследования болезней. В течение следующего десятилетия с лишним он превратил ставку a16z в практику, управляющую почти 4 миллиардами долларов.
Поэтому было несколько неожиданно, когда в июне прошлого года Панде отказался от всего этого, чтобы начать что-то гораздо меньшее. Фактически, его новая фирма VZVC, соучредителем которой является давний инвестор Зак Вернер, построена на нескольких концентрированных ставках в год, а не на десятках, у нее нет партнеров, и она в значительной степени полагается на искусственный интеллект в своей повседневной деятельности.
Чтобы узнать больше о жестком повороте Панде, мы поговорили с ним на этой неделе о том, почему он делает лишь несколько концентрированных ставок, а не распыляется на текущем рынке, а также об одной из наиболее интересных загадок в биотехнологиях, управляемых искусственным интеллектом: в отличие от текста, биологические данные не могут быть извлечены из Интернета, поэтому почти каждая компания в конечном итоге создает свой собственный изолированный набор данных. Что это означает для всех достижений, обещанных ИИ в медицине, и кто на самом деле получит к ним доступ?
Этот разговор был отредактирован для обеспечения длины и ясности. Вы также можете послушать более полный разговор (ниже).
Вы сказали, что биология переходит от «науки открытий» к чему-то, что можно сконструировать. Что это значит?