The Verge · Разработка · 17 мин назад

Захват математики искусственным интеллектом начался

Математик Джеймс Мейнард в прошлом году провел много времени в «поиске души». Профессор Оксфордского университета и обладатель престижной медали Филдса, Мейнард рассказал The Verge, что он борется за будущее своей области, поскольку традиционно медленно развивающаяся дисциплина спешит адаптироваться к ИИ. За несколько дней до нашего разговора OpenAI сообщила, что нашла решения 10 давних математических задач, некоторы…

Источник The Verge
Опубликовано 17 мин назад
Оригинальный заголовок The AI takeover of mathematics has begun
Важность 3/5
Почему это может быть интересно Может дать практические идеи для backend, инфраструктуры, инструментов и инженерных решений.
← Назад к ленте Открыть оригинал
#technology#software#platforms#разработка

Подробности

OpenAI показал, что ИИ может решать давние проблемы в математике. Эксперты воодушевлены возможностями и обеспокоены тем, что будет дальше в их области.

Если вы покупаете что-то по ссылке Verge, Vox Media может получить комиссию. См. наше заявление об этике.

Поделиться подарком Если вы покупаете что-то по ссылке Verge, Vox Media может получить комиссию. См. наше заявление об этике.

Математик Джеймс Мейнард в прошлом году провел много времени в «поиске души». Профессор Оксфордского университета и обладатель престижной медали Филдса, Мейнард рассказал The Verge, что он борется за будущее своей области, поскольку традиционно медленно развивающаяся дисциплина спешит адаптироваться к ИИ.

За несколько дней до нашего разговора OpenAI сообщила, что нашла решения 10 давних математических задач, некоторые из которых сбивали с толку ученых на протяжении десятилетий. Подобно генеративному искусственному интеллекту, используемому для создания текста и изображений или предложения идей в науке и медицине, технология изучает закономерности и связи на огромном количестве материала, на котором она обучена, и использует их для создания чего-то нового. Применительно к математике это может означать объединение известных результатов, методов и инструментов новыми способами решения проблемы, иногда установление связей между разрозненными областями или вскрытие концепций, скрытых в академической литературе.