Этот «враждебный» шаблон может помешать камерам наблюдения обнаружить вас.

Подробности

Билл Сверинген провел прошлый год, проводя в основном один и тот же тест снова и снова. Цель заключалась в том, чтобы создать сгенерированный компьютером шаблон, который мог бы заблокировать его обнаружение камерами наблюдения, установленными на улицах Америки.

Спустя примерно 31 миллион тестов Сверинген говорит, что теперь он может создавать шаблоны по требованию, которые при нанесении на одежду и предметы не позволяют некоторым из наиболее часто используемых устройств считывания номерных знаков и камер наблюдения обнаруживать все, что покрывает шаблон, от людей до транспортных средств.

Его проект, который он называет noRecognition, позволяет людям избежать автоматического обнаружения и алгоритмического наблюдения, используемых в США и за их пределами.

В последние годы камеры наблюдения получили возможность определять, что происходит на записываемых кадрах: от отслеживания номерных знаков мчащихся транспортных средств до использования распознавания лиц для идентификации подозреваемых преступников, хотя и с переменным успехом, а иногда и с ужасающими результатами. Алгоритмы обнаружения, которые сегодня используются в большинстве камер наблюдения, могут просматривать огромное количество видеоматериалов, позволяя правоохранительным органам выявлять интересующие их действия, подобно тому, как вытаскивают иголку из стога сена.

Сгенерированные компьютером шаблоны Сверингена не мешают камерам наблюдения записывать видео. Вместо этого они шифруют способность камеры идентифицировать объекты, людей или лица, чтобы камеры не выдавали никаких предупреждений об обнаружении. Блокируя способность камеры обнаруживать то, что покрывает рисунок, человек снова становится иголкой в ​​стоге сена — до тех пор, пока кто-нибудь не узнает, где искать.